期货从业资格考试 - 题库列表

• 客观案例题回归方程的拟合优度的可决系数[up/201703/ed54c8e36ec44b34af4bdc26620e9e4b.png]为（）。
• 客观案例题大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为（）。
• 客观案例题对该回归方程的合理解释是（）。
• 客观案例题用Δy作为被解释变量，Δx和[up/201703/713d96c44bef4a3397fc66a192b1c40e.png](为[up/201703/db1a20d3318440d980d2c3dc910e512c.png]序列的滞后项)作为解释变量，做OLS线性回归，得到下表所示的输出结果，体现了系统（）。[up/201703/431614a0125c4ebb9b4aeb13d89c96a0.png]
• 客观案例题将取对数后的人均食品支出(y)作为被解释变量，对数化后的人均年生活费收入(x)作为解释变量，用普通最小二乘法估计回归模型，得到[up/201703/a4f759bf1ea94c0796b2b08b8498d7bb.png]。将上述OLS回归得到的残差序列命名为新序列[up/201703/152d3e4f6b6147e0b4c0abd877b660bc.png]，对[up/201703/ef5bddfc0e974f369746fc136cadf5e8.png]进行单位根检验，其检验输出结果如下表所示。说明对数化后的实际人均年食品支出y和实际人均年生活费收入x之间（）。[up/201703/34c67db81c644e1182d28eb276d894c5.png]
• 客观案例题为检验食物支出和生活费收入之间的Grange因果关系，在弹出的Δx和Δy序列框中，点击“View - - Granger Causality”，在弹出的“Lag Specification”对话框下的“Lags to In-clude”分别输入“1”、“2”、“3”和“4”，分别得出四种输出结果，如下表所示，可知（）。[up/201703/c64d19da3a4045b699fdff278ce4c712.png]
• 客观案例题分别对x和y序列作1阶差分得Δx和Δy序列，对其进行平稳性检验，检验结果如下两表所示，从中可以看出（）。[up/201703/dd14633c16ef405983f789eeb2efa600.png]
• 客观案例题为判断该两组时间序列的平稳性，首先将人均食品支出和人均年生活费收入消除物价变动的影响，得到实际人均年食品支出(Y)和实际人均年生活费收入(X)，再对Y和X分别取对数，记y=lnX，x=InX。对其进行ADF检验，结果如下两表所示，表明（）。[up/201703/c1edb44f76104661a913e365e080931f.png]
• 客观案例题利用该回归模型对黄金价格进行预测，当原油价格为50美元/桶，黄金ETF持有量为700吨，美国标准普尔500指数为1800点时，纽约黄金价格的预测值约为（）美元/盎司。
• 客观案例题模型F检验的假设为（）。
• 客观案例题检验回归方程是否显著，正确的假设是（）。
• 客观案例题根据样本观测值和估计值计算回归系数的t统计量，其值为t=8.925，根据显著性水平(α=0.05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431，可以得出的结论有（）。
• 客观案例题根据上述回归方程式计算的可决系数为0.9235，其正确的含义是（）。
• 客观案例题回归系数[up/201703/5bbf4e1ee57b4be2903122c705fe3401.png]的经济意义为（）。
• 客观案例题根据题目中提供的信息，确定参数[up/201712/122162258d2194244dcd94406187de238445.png]的标准误差约为（）。
• 客观案例题在显著性水平α=0.05的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（）。
• 客观案例题根据回归方程，若美元指数为100，则布伦特原油平均值约为（）。
• 客观案例题根据模型的检验结果，表明（）。
• 客观案例题得到的回归方程为（）。
• 客观案例题利用该模型对黄金价格进行分析得到的合理解释是（）。